Comment l’IA remodèle la médecine telle que nous la connaissons

Date de publication: 21 avril 2021 - Date de mise à jour: 21-04-21 - Temps de lecture: 5 minutes

<div> L’IA a déjà eu un impact incroyable sur la plupart de nos vies quotidiennes car elle continue de s’intégrer de manière transparente à toutes nos fonctions quotidiennes. Le prochain secteur que l’IA affecte de manière significative est l’avenir des soins de santé, qui a connu des changements rapides et des changements importants. L’IA a déjà eu un tel impact sur la recherche et l’analyse qu’elle a déjà produit quelques remèdes et solutions. Cependant, l’IA a également affecté la création de médicaments pharmaceutiques et a eu un impact sur le moment et la façon dont ils sont créés. Recherche et développement Avec chaque nouvelle technologie, nous avons de nouvelles opportunités d’ouvrir une nouvelle voie et de rechaper les anciennes avec une nouvelle perspective. L’IA peut aider les chercheurs pharmaceutiques à s’attaquer à de nouveaux problèmes et à revoir les anciens. Les essais de médicaments sont souvent une affaire longue et laborieuse. La recherche et le développement peuvent prendre des années, voire des décennies dans certaines conditions. Pire encore, les fabricants de médicaments s’efforcent d’apaiser les investisseurs mal à l’aise à la recherche d’un rendement gigantesque dans une industrie volatile mais rentable. Ces médicaments sont généralement créés et produits grâce à des essais de médicaments avec des participants volontaires. Ces essais coûtent généralement une tonne d’argent à réaliser et donnent encore des résultats limités qui doivent être utilisés pour généraliser les effets. Au lieu de cela, ces sociétés pharmaceutiques peuvent utiliser l’IA pour analyser et comprendre rapidement des décennies d’essais sur des médicaments et d’autres informations afin de mieux comprendre ce qu’elles fabriquent et comment cela affectera les utilisateurs. Analyse d’essais médicaux La simulation d’essais médicaux ainsi que d’éventuels composés chimiques et autres peut rendre la création et les tests de médicaments beaucoup plus efficaces. Pour une industrie averse au risque en proie aux plus hauts et aux plus bas, la simulation et l’analyse assistées par IA du développement de médicaments et des tests de médicaments sont une technologie absolument nécessaire. Éducation et formation L’éducation et la formation sont parmi les applications les plus sous-estimées de l’apprentissage automatique. Si l’éducation est souvent un sujet très débattu, qu’il s’agisse de contenus d’apprentissage ou de politiques budgétaires, l’éducation publique est jonglée entre bureaucrates indifférents et entreprises intéressées. Tous ont dit que c’était un désordre plutôt enchevêtré. En tant que telles, les technologies d’IA sont nécessaires pour aider à remodeler la façon dont les étudiants apprennent l’art de la médecine. Les étudiants en médecine peuvent tirer parti de l’IA pour les aider à simuler des expériences du monde réel, à exécuter des cas de test et à participer à des ensembles de formation AR et VR assistés par l’IA. Santé mentale La santé mentale est souvent évitée. Les compagnies d’assurance n’aiment pas le couvrir, les gens ne veulent pas en parler et les prestataires de santé ont du mal à le traiter. L’intelligence artificielle aide cependant à lutter contre la maladie mentale. Les applications de suivi de l’humeur, les analyses en temps réel et l’imagerie cérébrale assistée par l’IA ne sont que quelques-unes des applications d’IA liées à la santé mentale. En outre, les applications d’IA peuvent aider les personnes souffrant de maladie mentale chronique à analyser et à gérer leurs données de santé et à leur proposer des stratégies de gestion personnalisées ainsi que des infirmières virtuelles et des assistants médicaux. L’IA peut être utilisée pour trier et exécuter au hasard des essais de médicaments qui donnent d’excellents résultats et fournissent des informations détaillées. Cette même IA peut ensuite analyser les données produites et créer des fiches techniques complexes qui documentent le processus et clarifient les résultats. La formation des étudiants en médecine et des pharmaciens est également une entreprise coûteuse tant pour les étudiants que pour l’éducateur, mais avec l’aide de l’IA, la majeure partie du fardeau peut être allégée. Les étudiants en médecine utilisent l’IA pour aider à la recherche, participer aux expériences et collecter des données à grande échelle. La télésanté est également utilisée pour voir des patients et aussi pour voir d’autres étudiants qui souhaitent devenir des professionnels de la santé. Tout cela est accompli grâce à une série d’IA qui gère la bande passante et l’accès Internet pour offrir une expérience interactive transparente. De plus, les étudiants et les professionnels peuvent utiliser la télésanté pour interagir, effectuer des activités de groupe ou utiliser la réalité mixte simultanément. Cependant, l’IA a également été utilisée de manière beaucoup plus directe en aidant les chirurgiens en temps réel à travers l’analyse des données et l’organisation médicale. L’IA peut rapidement compiler des données sur un patient et déterminer quelle ligne de conduite serait la mieux adaptée à chaque patient. Dans l’ensemble, ces technologies constituent un système d’IA complet et complexe, capable de former des étudiants et de changer des vies. Romy Catauta travaille à Toptal dans le domaine du marketing et est passionné par l’écriture sur la conception Web, les affaires, le design d’intérieur et la psychologie. <div style="padding-bottom: 25px"> <hr/> <div align="center"> <h2>OBTENEZ LE LIVRE PAR ERIN FALCONER!</h2> </div> Erin montre aux femmes dépassées et dépassées comment faire moins pour pouvoir faire plus. 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